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来自订阅源 摸鱼杂货店（全文镜像）。共 227 篇。
先看价格：$0.15/百万 token 是什么概念 跑 Agent 的人都懂一个痛：token 烧起来比打车还快，输入 token 的价格直接决定你敢不敢让 Agent 多跑几轮、多试几种方案。MiniMax 这次把价格打到了 $0.15/百万输入 token、$0.60/百万输出 token，比上一代直接便宜 70%。API 在 10 月 19 日先行上线，结果 72 小时内真实用户处理量就超过了 1 万亿 token——别看什么发布会通稿，这个数字才是大家拿脚投票的真实结果。 更狠的是，今天（10 月 23 日）权重直接开源了。API 便宜是让你先用着爽，开源是让你彻底放心：数据不出内网、…
DeepSeek Harness 是什么 2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 正式把自家的 Agent 运行时 DeepSeek Harness（CLI 名 dsh，仓库 deepseek-ai/deepseek-harness）以 MIT 协议、v0.1 developer preview 的身份开源。发布三天 GitHub star 就冲破 11.7 万，DataCamp 也在第一时间做了拆解。核心口号是 “everything is a plugin”：模型适配器、工具、会话、沙箱、甚至 Agent loop 本身全是可替换插件，由 Cordis 插件内核统一调度。模型不再…
AI 做出来的落地页全是紫色渐变加三个圆角卡片，连动效都像复制粘贴 前两天我在 MotionSites 逛了一圈，发现它根本不是什么建站器，而是一个把「怎么写 Prompt」做成商品的库。挑一个 3D 风格的 hero section，复制旁边的 Prompt，扔进 Lovable、Bolt、Cursor 或者 Claude，几秒钟就能跑出带 Framer Motion 和 GSAP ScrollTrigger 的 React 代码。创始人在 dev.to 里直说：好 Prompt 不是越长越强，而是帮模型把五件事决定死透。 为什么 AI 生成的站点都长一个样 市面上大多数「AI 建站」演示都…
前置条件：把 REA 装好 下面这套流程来自 X 上开发者 charliejhills 的分享帖：9 分钟把 Apple.com 转成 style file，再用 Claude Code 10 步复刻出 Apple 风格网站，帖子附了全部 prompt。我顺着帖子把每一步拆开讲清楚，方便你直接抄作业。 想把 Apple.com 的设计语言直接拿来用？先在本地跑通 REA，它是个 MIT 协议的 MCP 服务器 + CLI，npm 包叫 rea-agents，GitHub 已经斩获 超 34 万 star。只要一条命令 npx rea-agents setup 就能把它接入 Claude Cod…
点个麦当劳，优惠券比菜单还难 去麦当劳点餐，最折磨人的不是选吃啥，是那一堆优惠券：满减的、单品的、套餐的，叠加规则写得跟阅读理解一样。你吭哧吭哧凑了半天单，结账一看——好像也没省下多少。这事儿有程序员看不下去了，直接写了个mcd-saver-strategist，一个外号叫「麦门精算师」的麦当劳省钱点餐助手：把你手里的券和菜单全喂给它，它算出最省的点法。 这个项目由作者 hujjun 在 2026-10-09 创建，用 Python 写的，短短十几天攒下约 880 stars，还成了麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品。在 GitDiscover 每日榜单上，它也是靠「省钱」这个硬通货杀出重围的。…
前置条件 想用 Co-op Anything 把手里的单机大作变成联机局，先得备齐三样东西：一台能跑 Python 3.10+ 的 Windows/Linux 机器、每个参与联机的玩家各自拥有正版游戏（Steam 版最省事）、以及一个可用的 Steam 账号用于走中继网络。不需要公网 IP、不需要端口映射，全程走 Steam 的免费 Spacewar 测试应用建立 NAT 穿透。 一键启动：把单机变联机 克隆仓库、安装依赖、跑一条提示词，剩下的交给 AI 智能体自动完成逆向、生成 Playbook、打包一键安装包。实测从下载到能和基友进同一局《Deus Ex》只花了十分钟左右。 git clo…
前置条件 在动手之前，确认本地已经装好 Python 3.10+、Git 以及 Claude Code CLI。如果你还没把 claude-seo 克隆下来，先跑一下安装脚本。 安装与初始化 打开终端，执行下面这条命令，脚本会自动拉取依赖并把 26 个子技能、19 个专家智能体注册到 Claude Code： git clone --depth 1 https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo.git && bash claude-seo/install.sh 安装完成后，可以用 claude --version 确认 CLI 已就绪，顺…
以前没法横向比谁强 写代码时最头疼的是，市面上一堆号称「最强」的编程智能体，却没一个统一的跑分标准。开发者只能凭感觉选工具，结果往往买了订阅才发现根本跑不动复杂任务。 事实梳理：Scope 是什么、怎么跑 Scope 由微软开发者关系团队在 2026-10-19 以 MIT 许可证 开源，定位为 Research preview 级的编程智能体评测平台。它的发布延续了微软 10 月 6 日提出的 Agent Experience（AX）理念，以及 10 月 9 日发布的 AX Practitioner Playbook——把智能体体验的讨论从口号落到了可跑分的工具上。它把 GitHub Cop…
为什么账单会飙升？ 写过 Codex CLI 或 GPT-5.5 的同学都知道，编程智能体把构建日志、编译器报错、测试堆栈一次性塞进上下文，动辄几十万词元。官方 报道 里提到，Terminal‑Bench 2.1 跑出来的数据显示，超 200000 词元的请求占比从 1.9% 降到 0.13% 才勉强能吃下折扣。没压缩前，账单按 token 计费，动不动就几百刀。 Kompressor 怎么把词元“压”下去 OptScale Kompressor 是 Hystax 放出的单 Rust 二进制，体积只有几 MB，零外部网络调用，1 KB 输出约 0.2 ms。它不改智能体任何一行代码，只在请求进…
云端配音又贵又不自由 做视频、做播客、做多语言教程，最让人头大的是每分钟都在烧钱，还得全程联网排队。ElevenLabs 音质确实好，但它是云端按量/订阅制，音频还得上传到对方服务器，隐私这块只能信人家的承诺。很多创作者只是想克隆几句台词、给视频配个音，结果被迫绑卡订阅、看网络脸色。 VoiceStudio 是什么 VoiceStudio（仓库 debpalash/VoiceStudio）是一个开源免费的本地语音工作站，协议 AGPL-3.0，前身叫 OmniVoice-Studio。它是 Electron 桌面应用，支持 macOS 和 Linux，把语音克隆、声音设计、视频配音、听写、转录…
一句话写完，十分钟拍完：这个跨度大到不真实 现在市面上你能用到的 AI 视频工具，大多数还停留在「给几句描述，吐出几秒钟的单镜头片段」这个阶段。想要一个完整的故事？自己动手剪，对白另配，音乐另找，镜头衔接全靠人工。VideoGen 的 Model 1 偏偏反着来：它宣称一句话提示词，或者几张参考图，就能直接输出最长 10 分钟的多镜头成片，对白、配乐、音效一次配齐。这家来自旧金山的 Y Combinator 系 AI 视频公司，在 2026-10-20 拿出了自己的首款自研视频生成模型，一上来就把时间尺度拉到了「成片」级别。 先泼一瓢冷水：今天起你还用不上它。Model 1 从 10-20 开…
AI 写的代码，推上去之前你真敢签字吗 上周刷 Show HN 2026-10-18 看到个狠活：Sphinx，一个 Git pre-push 钩子，专门治一种病——AI 哗哗生成代码，你看都不看就 git push，出了 bug 两眼一抹黑。这个帖子热度从 225→252 points，评论区吵得热火朝天。 它的逻辑特别简单粗暴：往受保护分支 push 时，它先拦下来，考你几道题——这次变更到底干了什么。答对放行，答错先给你讲解，再换个场景重问。相当于把代码审查的前置环节，变成了你跟自己的一场开卷考试。 前置条件：动手前先确认三件事 先核一下环境：Node 版本要 22.19+，系统用 ma…
想用 TPU 跑 PyTorch，以前得先「翻译」一遍模型 Google 的 TPU 一向以性价比著称，但对 PyTorch 用户有个老毛病：模型想上 TPU，基本得重写成 XLA 图，或者套一层 torch_xla 适配器，调试报错经常让人摸不着头脑。2026 年 10 月 20 日，Google 在 PyTorch Conference 2026 上宣布开源 TorchTPU（Apache 2.0），直接把 TPU 注册成 PyTorch 原生设备——以后 torch.device('tpu') 和 cuda、cpu 平级，模型不用改一行就能跑。项目地址在 官方仓库，技术细节见 Googl…
事实梳理：DeepInfer 到底是什么 2025 年 4 月，DeepSeek 曾公开声明：自家推理引擎跟内部集群工具深度耦合，2025 年 4 月曾声明不开源。一年半之后，这句话被反转了——2026-10-20 发布，DeepSeek 在 GitHub 上把自家生产级推理框架 DeepInfer 以 Apache 2.0 协议开源，官方 X 账号 @deepseek_ai 同日官宣。这套框架的定位很直白：支撑 DeepSeek 大规模生产服务的推理框架，就是公司自己每天在线上跑流量的那一套。 首版能跑的模型只有一个：DeepSeek-V4.1-Flash。芯片支持两条线：NVIDIA SM…
事实梳理：德州农工把“脑衰退”做成了对照实验 德州农工大学计算机科学与工程系助理教授 Dr. Zhengzhong Tu 和博士生 Shuo Xing 把 100 万条 2010 年公开推文喂给四款主流模型——Llama3 8B Instruct、Qwen2.5 7B Instruct、Qwen2.5 0.5B Instruct、Qwen3 4B Instruct，再用 GPT-4o mini 按写作质量把推文分成“垃圾”和“非垃圾”。垃圾定义：互动量（点赞+转发+回复）>500 且长度<30 token；对照组则是互动≤500 且长度>100 token。三名研究生抽样验证…
一纸禁令，DeepSeek 被请出美国政府系统 10 月 19 日这周一，美国国土安全部（DHS）公开了一道命令：所有文职联邦机构，必须把 DeepSeek 的 AI 技术从自家系统里移除，以后也不许再买。禁令其实 7 月底就签了，10 月 20 日正式刊登《联邦公报》，走完程序。消息一出，成了当天 AI 圈的头号新闻，BBC、Qazinform 等媒体都在跟进。 先说清楚边界，免得恐慌：这次禁的是美国文职政府机构，包括财政部、国务院、司法部这些部门；国防部下属机构被排除在外；私营部门和普通用户完全不受影响。你手机里的 DeepSeek App、网页版，该用用。真正被点名的是 DeepSeek…
Context Mode 怎么把 315KB 上下文压到 5.4KB 官方 README 里写着：工具把所有输出先在沙箱里跑完，只把最终结果塞回对话上下文。按 README 的说法，原本 315KB 的工具输出，处理完只剩 5.4KB，降幅 98%。数字是官方 README 给的，不是哪个博主瞎编的。 核心机制：沙箱执行 + 结果回填 它的干法和普通截断完全不同：工具调用先在隔离沙箱里执行完，原始输出不进上下文，只把执行结果塞回去，这就是 README 里那句『315 KB becomes 5.4 KB』的由来。同时，你的每一次编辑、git 操作、任务进度、报错和关键决策，都会被记进本地 SQ…
AI 写代码像实习生，不盯着就敢糊弄 你要是天天用 Claude Code、Cursor 或者 Gemini CLI 写项目，肯定遭遇过这事：让 AI 写个登录模块，它直接甩给你一堆没有任何测试、硬编码密钥、异常全靠 try-catch 吞掉的『能跑就行』代码。你不盯着改需求、补测试、查安全洞，它绝不主动想。这哪是结对编程，分明是带实习生，还得倒贴 Token 费。 Superpowers 这个插件，GitHub 标星超 30 万，MIT 协议彻底白嫖，直接把『先规划、再写测试、后写代码、最后自检』这套高级工程师的肌肉记忆，硬塞进 AI 的系统提示词里。它不加模型、不微调，纯靠一整套可组合的技…
GA 到底改了什么 2026-10-15 Anthropic 在官方公告 Code Review is now generally available 里原话：「Code Review is out of research preview and available to Claude Team and Enterprise organizations」。 适用范围锁定在 Claude Team 与 Enterprise 组织，管理员只需在 Claude Code 设置里打开开关，再安装官方 GitHub App 并勾选仓库，随后每个新建 PR 会自动触发评审，也可在评论区 @claude r…
为什么推荐系统还在靠静态打分？ 大多数推荐框架把候选项塞进固定的向量空间，再用同一套打分函数排序。这种做法在候选池不断扩张、偏好不断漂移时，往往只能靠重训练来缓解，成本高、反应慢。 QD-Rec 的核心循环：bandit → LLM 变异 → niche 竞争 项目把推荐单位拆成 候选（公司、顾客、论文）与 假设（书面理由），然后跑三步循环： bandit 选候选 用多臂老虎机策略在现有档案里挑出最值得探索的候选，避免盲目遍历。 LLM 变异与交叉 把选中的候选喂给 proposer（默认 openai/gpt-6-luna），让模型写出新的推荐理由，或把两条理由杂交出第三条。 niche 竞…
一次性 Agent 的短板 大多数 AI Agent 只能一次性跑完任务，下次还得重新喂提示词、重新配置工具链，根本没有“记得上次怎么干”的能力。这就导致开发者在重复性工作里不断复制粘贴，效率低得像在搬砖。而 NousResearch/hermes-agent 以约 25.5 万 star 的声量告诉我们：把“自我改进”做成内核能力，才是把 Agent 从玩具变成生产力工具的关键。 自我改进循环怎么跑通 README 里的定位原话是 “The self-improving AI agent built by Nous Research”。其核心思路可以拆解为三层：执行、沉淀、复用。Agent …
Claude Code 好用但钱包扛不住 用过 Claude Code 的都知道，这玩意儿写代码真香，但 Anthropic 官方 API 按 Token 计费，跑个中型项目几十刀像玩儿。更气人的是被锁死在单一厂商——想换 DeepSeek、想用 Kimi、想试 GLM，全得重写适配层。 Claude Code Router（仓库 musistudio/claude-code-router）直接把这个结解开：3.7 万+ star、3,169 forks、MIT 协议，定位「本地 AI 智能体总控平台」。原理一句话：让 Claude Code、Codex、Grok CLI、Kimi CLI、K…
痛点直击：AI 只会写代码，不会读二进制 手里攥着个没源码的 .exe、.apk 或签名掉了的 Electron 包，想让 Claude Code 帮你把业务逻辑还原成伪代码？别做梦了——大模型上下文塞不进 IDA Pro 的数据库，也跑不通 Ghidra 的分析流程。morluto/rea 这项目，GitHub 狂揽 超 34 万 star、fork 8.6 万，MIT 协议彻底开源，给的答案是：别让大模型去猜汇编，把现成的逆向工具包成 MCP 服务器 扔给 Agent 直接调。 前置条件：别上来就 npx 先确认三样东西在机器上： Node.js 环境（跑 npx rea-agents s…
前置条件 先确认你有一个 Stripe 账号（测试先用 sandbox 模式练手）；本机装好 Node 18+ 和 npm，能正常跑命令；Claude Code 已经装好并能正常对话；准备一台能联网的机器，因为远程 MCP 地址 https://mcp.stripe.com 走 HTTPS，确认防火墙没把出站 443 掐掉。动手前先扫一眼 Stripe MCP 官方文档，心里有数再开干。 一条命令接入 打开终端跑 npm install -g @stripe/cli@latest 装最新版 CLI，再执行 stripe agent setup。这条命令会自动探测你正在用的 Agent，把 MC…
别再给我看「先出默片再配音」的伪同步了 这两年「世界模型」概念被炒得挺热，HelixWorld 一出手直接把门槛砸碎了：丢一张图、扔一句自然语言提示词，键盘按下 W/A/S/D 移动、方向键转视角，24 FPS 视频流配 48kHz 立体声空间音频实时同生。不是先生成视频再去套音效，也不是先跑音频再对口型 —— 视觉与听觉在同一个前向传播里「长」出来。在线演示站 点开就能玩，GitHub 仓库 已放出 Preview v1 推理代码与权重，代码 Apache-2.0 开源（权重许可另见 Hugging Face 页面）。技术报告挂在 arXiv:2609.38123，想啃细节的直接去啃。 核心…
打开浏览器就能用：这 7 个小工具先码住 有些工具真没必要装 App——打开网页，干完活就走。这份十月榜单一口气挑了 7 个免费的浏览器小工具：从约会投票、婚礼排座位，到复古胶片滤镜、88 键钢琴，全是「用完即走」的类型。一张表先看明白，再按场景抄作业。 这类网页小工具的共同卖点就四个字：用完即走。不占硬盘、不绑账号、换台电脑打开链接接着用。但丑话说在前面：功能普遍比专业软件浅，适合轻量、临时的活；涉及隐私的材料，先看官方说法再决定传不传；免费也多半是阶段性的，比如 OldRoll 官网就明说网页版是发布期免费，哪天开始收费都不奇怪。真要长期依赖哪一款，先想好替代方案。 榜单来源：Medium…
核心参数一览 Inception 刚把 Mercury 3 推到台面，这是它家的新一代扩散大模型（diffusion LLM）。官方新闻稿 2026-10-19 发布，给的硬指标有两个：NVIDIA GPU 上实测 1,068 tokens/秒 的生成速度，上下文窗口 1,000,000 token。上一代 Mercury 2.5 的上下文只有 260,000 token，这一代直接拉高到接近四倍。unite.ai 的报道 也把速度和上下文这两项列为这代的主打卖点。 扩散架构为什么能这么快 市面上大多数大模型是自回归的：一个 token 接一个 token 往外吐，前一个没写完，后一个不能动，…
Latch：把解锁按钮贴到钥匙上 大多数防沉迷应用输在哪？锁屏密码在自己手里，想解随时能解，防的全是空气。Latch 的思路完全不同，官网标题就写着 Latch: put the unlock button across the room——把解锁按钮放到房间另一头去。它把解锁动作从手机里搬出来，绑在一张实体 NFC 贴纸（或者一张自己打印的二维码）上：想打开被锁的 App，必须起身走到贴纸跟前，用手机背面扫一下。产品 2026-10-17 登上 Product Hunt，支持 iPhone、iPad 和 Android。 准备工作不复杂：备一张 NTAG213、NTAG215 或 NTAG2…
Harness² 是什么 Google Research 放出的开源框架 Harness²，全名 Recursive Agent Harnessing for an Open World，协议 Apache 2.0。它想解决的问题很实际：想让一个 AI Agent 变强，通常得回头去动模型本身，重新训练或者微调，门槛和成本都摆在那里。Harness² 的核心思路反过来：不碰模型权重，只改模型外面那层「脚手架」，靠「双层递归」让 Agent 在跑任务的过程中自我进化。默认执行器用 OpenCode，也可接 Codex；能改的组件一共有八类：系统提示词、护栏、记忆、工具指导、子智能体、Skills…
fal 放大招：FLUX 3 Max 10 秒视频 12 秒出片 Black Forest Labs 最新放出的 FLUX 3 Max 在 fal 官方模型页 直接可用，主打图生视频：在 Artificial Analysis 的 image-to-video arena 里拿到 1,139 Elo，和 Seedance 2.5 并列第一梯队。生成 10 秒 720p 视频只需 12.45 秒，而 Seedance 2.5 要 277.80 秒，快了约 22 倍。官方通稿 给的定位也很直白：第一梯队的图生视频画质，加上行业里靠前的生成速度。 速度差 22 倍，改变的不只是等待时间。一条 10 …